Überblick vergangener Veranstaltungen im Zentrum
KI Days Vorarlberg 2026
KI-Forschung zum Anfassen: Am 30. September 2026 präsentierten die FHV und die Digital Factory Vorarlberg bei den KI Days Vorarlberg aktuelle KI-Anwendungen. Im Workshop „Breakout Session: Daten verstehen – KI anwenden: Einblicke in die lokale KI-Forschung“ standen vier Themen im Mittelpunkt: generative KI zur Schadenserkennung, moderne NLP-Verfahren, Mensch-Maschine-Zusammenarbeit bei der industriellen Fehlererkennung sowie KI im Smart Home zur Senkung von Energiekosten.
Bodenseegespräche
Am 1. Juli 2026 fanden sich verschiedenste Unternehmen im DACH Raum zusammen, um über spannende Themen im Bereich der Automatisierung für die Industrie zu sprechen. Neben fesselnden Vorträgen gab es auch zahlreiche Ausstellungen, darunter auch unser Anomalieerkennungs-Demonstrator.
Imitation Learning
Am 10. Juni 2026 gab Philipp Wohlgenannt, PhD, im Rahmen eines Praxisvortrags Einblicke in das Thema Imitation Learning. Dabei wurde gezeigt, wie KI-Modelle lernen können, optimale Entscheidungen von mathematischen Optimierungsverfahren oder menschlichen Experten nachzuahmen. Anhand praxisnaher Beispiele wurden insbesondere die Potenziale für echtzeitfähige KI-Systeme und zukünftige technische Anwendungen diskutiert.
Vuture Tech
Am 8. Mai 2026 wurde im Rahmen der Vuture.tech ein Anomalieerkennungs-Demonstrator für eine Vereinigung verschiedener Firmen vorgestellt. Der Fokus lag dabei auf visueller Anomalieerkennung für die Industrie und der Integration in bestehende Systeme.
Lange Nacht der Forschung
Am 24. April 2026 öffnete ganz Österreich die Türen zur Wissenschaft und Forschung. Auch das Transferzentrum war stark vertreten und stellte Stationen zur Verfügung, die Kinder unter anderem die Welt der kooperativen visuellen Anomalie Erkennung näherbrachten.
Duale Akademie WIFI
Am 1. April 2026 durften Lehrlinge im Rahmen der Dualen Akademie Themen aus dem Bereich Robotik und KI kennenlernen. Das Transferzentrum hat dabei die Themen KI, Federated Learning und visuelle Anomalieerkennung vorgestellt.
