Künstliche Intelligenz trifft heute in vielen Bereichen eigenständig Entscheidungen. Imitation Learning beschreibt einen Ansatz, bei dem KI-Modelle lernen, optimale Entscheidungen nachzuahmen – etwa von mathematischen Optimierungsverfahren oder menschlichen Experten. Der Vortrag gibt eine verständliche Einführung in die Grundlagen des Imitation Learnings und zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie moderne KI-Systeme komplexe Entscheidungsstrategien in Echtzeit approximieren können.

• Wie kann KI von optimalen Entscheidungen lernen?
• Wie lassen sich Optimierungsprobleme in echtzeitfähige KI-Systeme überführen?
• Welche Potenziale ergeben sich daraus für zukünftige technische Anwendungen?

Praxisvortrag und Diskussion mit Philipp Wohlgenannt in W206

Diese Veranstaltung richtet sich an technologieinteressierte Personen aus Wirtschaft, Forschung und Industrie sowie an alle, die sich für moderne Ansätze künstlicher Intelligenz und datenbasierter Optimierung interessieren.

FREIER EINTRITT: Diese Veranstaltung wird durch eine Förderung der EU und des Landes Vorarlberg im Rahmen des Programms IBW/EFRE & JTF Österreich 2012 – 2027 ermöglicht und ist für Sie daher kostenfrei. www.efre.gv.at

Wir bitten um Anmeldung per Mail an office@vactory.at.