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SUMMARY:Imitation Learning - Wie KI von optimalen Entscheidungen lernt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz trifft heute in vielen Bereichen eigenständig Entscheidungen. Imitation Learning beschreibt einen Ansatz\, bei dem KI-Modelle lernen\, optimale Entscheidungen nachzuahmen – etwa von mathematischen Optimierungsverfahren oder menschlichen Experten. Der Vortrag gibt eine verständliche Einführung in die Grundlagen des Imitation Learnings und zeigt anhand praxisnaher Beispiele\, wie moderne KI-Systeme komplexe Entscheidungsstrategien in Echtzeit approximieren können. \n  \n\nWie kann KI von optimalen Entscheidungen lernen?\nWie lassen sich Optimierungsprobleme in echtzeitfähige KI-Systeme überführen?\nWelche Potenziale ergeben sich daraus für zukünftige technische Anwendungen?\n\n  \nPraxisvortrag und Diskussion mit Philipp Wohlgenannt in W206 \nDiese Veranstaltung richtet sich an technologieinteressierte Personen aus Wirtschaft\, Forschung und Industrie sowie an alle\, die sich für moderne Ansätze künstlicher Intelligenz und datenbasierter Optimierung interessieren. \nFREIER EINTRITT: Diese Veranstaltung wird durch eine Förderung der EU und des Landes Vorarlberg im Rahmen des Programms IBW/EFRE & JTF Österreich 2012 – 2027 ermöglicht und ist für Sie daher kostenfrei. www.efre.gv.at \nWir bitten um Anmeldung per Mail an office@vactory.at.
URL:https://www.daten-verstehen.at/event/imitation-learning-wie-ki-von-optimalen-entscheidungen-lernt/
LOCATION:FHV – W206\, Hochschulstraße 1\, Dornbirn\, 6850\, Austria
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SUMMARY:Federated Learning - Gemeinsam von Daten profitieren\, ohne sie zu teilen
DESCRIPTION:Wie können Unternehmen KI nutzen\, ohne sensible Daten preiszugeben? \nFederated Learning liefert darauf eine praxisnahe Antwort. KI-Modelle werden direkt in den Unternehmen trainiert – die Daten bleiben vor Ort. So entstehen sichere\, kooperative KI-Lösungen mit klarem Mehrwert. Dies bedeutet maximale Datensouveränität\, weniger Compliance- und Datenschutzrisiken\, neue Möglichkeiten für sichere\, kooperative KI-Projekte und schnelleren Nutzen aus verteiltem Fachwissen in einer Branche oder Lieferkette. \nIm Vortrag zeigen wir anhand eines realen\, föderierten Anomalie-Erkennungssystems\, wie diese Technologie funktioniert\, was dafür notwendig ist und welchen direkten Mehrwert sie im Unternehmensalltag stiften kann. \nDiskussionspunkte für Entscheider und Praktiker: \n  \n\nWie lässt sich Federated Learning in bestehende IT- und Produktionsinfrastrukturen integrieren? \nWelche Anwendungen sind besonders relevant für Unternehmen? \nWie funktioniert unternehmensübergreifende KI-Zusammenarbeit\, ohne Daten auszutauschen?\n\n  \nPraxisvortrag und Diskussion mit Emrah Öztürk und Jason Witzemann in W206 \nDiese Veranstaltung ist ideal für IT-Entscheider\, CIOs\, Data Scientists\, KI- und Data Teams\, Projektleiter:innen und alle\, die KI sicher und kollaborativ einsetzen wollen. \nFREIER EINTRITT: Diese Veranstaltung wird durch eine Förderung der EU und des Landes Vorarlberg im Rahmen des Programms IBW/EFRE & JTF Österreich 2012 – 2027 ermöglicht und ist für Sie daher kostenfrei. www.efre.gv.at \nWir bitten um Anmeldung per Mail an office@vactory.at
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