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SUMMARY:Imitation Learning - Wie KI von optimalen Entscheidungen lernt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz trifft heute in vielen Bereichen eigenständig Entscheidungen. Imitation Learning beschreibt einen Ansatz\, bei dem KI-Modelle lernen\, optimale Entscheidungen nachzuahmen – etwa von mathematischen Optimierungsverfahren oder menschlichen Experten. Der Vortrag gibt eine verständliche Einführung in die Grundlagen des Imitation Learnings und zeigt anhand praxisnaher Beispiele\, wie moderne KI-Systeme komplexe Entscheidungsstrategien in Echtzeit approximieren können. \n  \n\nWie kann KI von optimalen Entscheidungen lernen?\nWie lassen sich Optimierungsprobleme in echtzeitfähige KI-Systeme überführen?\nWelche Potenziale ergeben sich daraus für zukünftige technische Anwendungen?\n\n  \nPraxisvortrag und Diskussion mit Philipp Wohlgenannt in W206 \nDiese Veranstaltung richtet sich an technologieinteressierte Personen aus Wirtschaft\, Forschung und Industrie sowie an alle\, die sich für moderne Ansätze künstlicher Intelligenz und datenbasierter Optimierung interessieren. \nFREIER EINTRITT: Diese Veranstaltung wird durch eine Förderung der EU und des Landes Vorarlberg im Rahmen des Programms IBW/EFRE & JTF Österreich 2012 – 2027 ermöglicht und ist für Sie daher kostenfrei. www.efre.gv.at \nWir bitten um Anmeldung per Mail an office@vactory.at.
URL:https://www.daten-verstehen.at/event/imitation-learning-wie-ki-von-optimalen-entscheidungen-lernt/
LOCATION:FHV – W206\, Hochschulstraße 1\, Dornbirn\, 6850\, Austria
CATEGORIES:Imitation Learning
ORGANIZER;CN="Philipp Wohlgenannt":MAILTO:office@vactory.at
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